无人驾驶汽车想要普及化 还要经历15个磨难

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2018-12-03

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无人驾驶汽车想要普及化还要经历15个磨难2018-12-0309:28:24人们可以想象出自动驾驶汽车(autonomousvehicles,AVs)的类似命运:这项技术可以很好地发挥作用,但却只能局限在狭窄的市场环境中,就像预先设定好的航天飞机路线和缓慢移动的无人机。 一些狭窄的应用,比如长途运输的州际高速公路,可能非常有价值,但远不及许多人想象的那样。 为了使自动驾驶汽车革命化,必须实现高水平的产业化。

而第一步,他们必须在城市和郊区建立起强大的、相对便宜的类似Uber的服务。

该行业正在联合起来,称这些服务为“交通服务”或“TaaS(TransportationasaService,运输即服务)”。 从长远来看,自动驾驶汽车必须足够强大,足以达到私有化并得以普及。

这种颠覆性的潜力以及随之而来的巨大价值正激励着世界各地的数百家公司,其中包括一些最大和最富有的公司,包括Alphabet、苹果、通用汽车、福特、丰田和软银,他们将向自动驾驶汽车投资数十亿美元。

这项工作正在进行中,一些公司和监管机构认为他们的自动驾驶汽车“足够好”,可以在新加坡、凤凰城和广州等多地的公共道路上与真正的客户进行商业自动驾驶汽车服务的试点测试。 最终自动驾驶汽车会不会是革命性的?哪些因素可能导致它们走向类似电动平衡车的道路,并且毁掉那些追求更大奖励的人的希望以及他们的巨额投资?当然,让自动驾驶汽车本身变得足够好是未来成功的一个不可争议的先决条件。

这是绝对必要的,但远远不够。

本文将目光投向了技术可行性的问题,以探索其他阻碍自动驾驶汽车产业化的重大障碍。

这些障碍可以分为四类:规模化、信任、市场可行性和次级效应。

要想让无人驾驶汽车彻底改变交通模式,所有这些障碍都必须被克服。 第一类障碍:规模化建造并落地自动驾驶汽车是重要的第一步,将其扩展到基于车队的交通服务则是更大的一步。

以下是与规模化相关的工业化的7个巨大障碍。 1.大规模生产。

手工制作或改装几千辆配有自动驾驶技术的汽车,对于开发和测试来说已经足够了。 而工业化则需要大规模生产成千上万辆汽车。 但是,正如特斯拉的例子已经证明的那样,大规模地制造汽车比看起来要复杂得多。

2.充电基础设施。

几乎所有的自动驾驶汽车都是以电动汽车(electricvehicle,EV)为基础开发的。

在任何市场上,如果电动汽车想要大规模实现,都必须建立全新的充电基础设施。

这需要时间和大量的金钱。 3.地图。

自动驾驶汽车所依赖的详细的、高清晰度(HD)的地图,能够限制其发展的速度。 尽管这些车里装有传感器、摄像头和软件,但他们需要最新的地图来确定它们在哪里,该做些什么。

4.车流管理和运营。

自动驾驶汽车的产业化需要完美的维护和高效运作,才能使得成千上万辆汽车能够在大城市的服务区域内广泛分布。 这所需要的不仅仅是清洁窗户和地毯,它将需要在汽车内维护复杂的计算机,它将需要复杂的预测分析来进行充电、调度和保证负载平衡,以应对挑剔的客户需求。

公共安全和商业生存都依赖于此。 5.客户服务和用户体验。 自动驾驶汽车的运输服务就像一间间移动式的酒店,只是没有酒店员工。 即使是最短的旅行也会可能变得凌乱不堪,尤其是在汽车里没有人的监督的情况下。 客户服务和用户体验也需要扩展到非客户群体,因为自动驾驶汽车必须与行人、骑自行车的人、其他司机、紧急救援人员、其他公司的自动驾驶汽车以及汽车外的其他参与者进行互动。 6.安全性。

计算机安全总体上是一个具有挑战性的问题,而汽车上安装的计算机网络将成为有吸引力的黑客攻击目标。

还有一些物理安全问题,包括不满意的乘坐者和旁观者、恶作剧者、暴徒等也会给乘客和公众造成安全问题。

7.本地化速度。

Waymo以及其它自动驾驶汽车都是在凤凰城标志清晰、光线充足、布局合理且人们相对遵守道路规则的街道上进行训练的,但它们能够适应那些不太遵守交通规则的、有动物经过的石板路,或者是波士顿的环形车道,或者是纽约、巴黎和北京拥挤的、满是行人的城市中心吗?很多可以适应,但并不是全部都可以。

这就是为什么每个开发人员都要在多个区域进行测试,以便了解当地的基础设施、天气、文化规范等特点。

这种本地化的速度和程度是另一个扩展的障碍。 1来源:网易智能作者:编辑:马国平『相关阅读』。